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2022-06-24 11:22:26 |
化工工廠設(shè)備精密且工作緊密連續(xù)，大生產(chǎn)工況變化頻繁，系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)下不斷調(diào)整各種參數(shù)，設(shè)備參數(shù)每時(shí)每刻都在變化，需要人員切關(guān)注相關(guān)設(shè)備漏水、漏油、壓力、保溫等情況。
工廠設(shè)備的數(shù)量多，需要巡檢的步驟多且雜，稍有不小心就會(huì)遺漏，包括數(shù)據(jù)、設(shè)備情況、環(huán)境情況等，及時(shí)上報(bào)相關(guān)隱患是化工生產(chǎn)確保安全生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。
隱患的及時(shí)上報(bào)至關(guān)重要，例如當(dāng)管線的保溫受到損壞因?yàn)橛偷臐B漏而著火時(shí)，必須當(dāng)下立刻發(fā)現(xiàn)上報(bào)采取安全措施，否則輕則影響工廠生產(chǎn)效率，重則危害生產(chǎn)一線人員的生命安全，造成生產(chǎn)事故。
眾尋“巡查使”智能巡查安全管理系統(tǒng)結(jié)合AI智能視覺(jué)算法為企業(yè)帶來(lái)全新的體驗(yàn)。
AI智能視覺(jué)算法具備一百多種算法，針對(duì)人、物等整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境都能做到監(jiān)測(cè)。精準(zhǔn)識(shí)別環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、人員行為、物品狀態(tài)、安全著裝等隱患�；どa(chǎn)環(huán)境中利用AI智能視覺(jué)算法能準(zhǔn)確根據(jù)規(guī)劃區(qū)域精準(zhǔn)判斷區(qū)域闖入人員并實(shí)時(shí)發(fā)出告警；人員的安全帽佩戴、工服穿著、打電話等情況；火災(zāi)點(diǎn)探測(cè)與積水的聚集情況等多種隱患都能實(shí)時(shí)精確檢測(cè)，后臺(tái)會(huì)自動(dòng)形成可視化數(shù)據(jù)表，便于管理層優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)管理方式。
例如化工生產(chǎn)中積水的聚集容易造成管線的腐蝕，但死角的積水卻容易被巡檢人員忽略，等到發(fā)現(xiàn)時(shí)已經(jīng)造成嚴(yán)重?fù)p失；化工生產(chǎn)火災(zāi)的突發(fā)性及救助的及時(shí)性，“巡查使”智能巡查安全管理系統(tǒng)能監(jiān)控發(fā)現(xiàn)隱患所在位置及情況，并及時(shí)上報(bào)至管理員電腦端，使管理人員能迅速做出判斷，下達(dá)命令阻斷隱患萌芽，保證工廠生產(chǎn)安全。
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