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　　工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的獨(dú)特之處如果細(xì)究其實(shí)是很多的，通過(guò)提供更具針對(duì)性和可操作性的見(jiàn)解，數(shù)據(jù)分析可以簡(jiǎn)化制造運(yùn)營(yíng)，從而幫助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)線。以下是在制造業(yè)中使用數(shù)據(jù)分析的六種場(chǎng)景，它們可以顯著改善整個(gè)運(yùn)營(yíng)！











　　一、從被動(dòng)式到主動(dòng)式維修







　　制造系統(tǒng)往往在超負(fù)荷狀態(tài)下運(yùn)行，任何工作中斷都可能導(dǎo)致螺旋式上升的損失。即便如此，大部分公司采用的解決停機(jī)問(wèn)題方案只不過(guò)是等故障發(fā)生后再解決的方式。到目前為止，這種反應(yīng)性系統(tǒng)還在被采用，是因?yàn)轱@然缺少更好的替代方案。通過(guò)整合大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以開(kāi)發(fā)能夠持續(xù)衡量自身維修需求的制造系統(tǒng)。這種特性賦予了制造系統(tǒng)在許多情況下進(jìn)行自我修復(fù)的能力，并為不太容易解決的情況提供早期警報(bào)。更重要的是，數(shù)據(jù)分析可以洞悉哪些組件最常發(fā)生故障，從而幫您從被動(dòng)式維修提升為主動(dòng)式維修。







　　二、提高機(jī)器利用率和性







　　制造商遇到問(wèn)題之一是進(jìn)入低效運(yùn)轉(zhuǎn)的境況。雖然主觀上他們希望構(gòu)建制造鏈，但由于安裝不當(dāng)、使用不當(dāng)或僅缺乏停機(jī)時(shí)間協(xié)調(diào)，各種不同的因素都可能會(huì)成為降低生產(chǎn)線整體效率中的關(guān)鍵。







　　通過(guò)將現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與強(qiáng)大的制造業(yè)預(yù)測(cè)分析相結(jié)合，企業(yè)可以實(shí)時(shí)洞察其生產(chǎn)線在微觀和宏觀上的運(yùn)行狀況。追蹤單臺(tái)機(jī)器的停機(jī)時(shí)間如何影響整個(gè)制造鏈，或者探索不同的配置如何提高整體效率，這不是“癡人說(shuō)夢(mèng)”，而是必須要做到的。生成可操作的數(shù)據(jù)以使企業(yè)在整個(gè)制造過(guò)程中實(shí)現(xiàn)真正的改進(jìn)，是將分析應(yīng)用于制造業(yè)的主要優(yōu)勢(shì)。







　　三、更好地產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)







　　每個(gè)制造商都知道他們不僅在為當(dāng)前已有的訂單生產(chǎn)產(chǎn)品，而且還在為不久的將來(lái)可能出現(xiàn)的需求訂單生產(chǎn)產(chǎn)品。需求預(yù)測(cè)很重要，因?yàn)樗鼈兡軌蛑笇?dǎo)生產(chǎn)鏈，如果預(yù)測(cè)失誤，可能產(chǎn)生“一邊是強(qiáng)勁的銷售量”，而“另一邊卻是工廠缺乏大量的相應(yīng)配件庫(kù)存，無(wú)法滿足需求”。對(duì)于大多數(shù)公司而言，預(yù)測(cè)是基于前幾年的歷史數(shù)據(jù)價(jià)值，而不是基于更具可行性的前瞻性數(shù)據(jù)。但是，制造商可以將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)分析相結(jié)合，以更精確地預(yù)測(cè)購(gòu)買趨勢(shì)。這些預(yù)測(cè)性見(jiàn)解不僅基于先前的銷售，還基于流程以及生產(chǎn)線的運(yùn)行狀況，從而可以更明智地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理并減少生產(chǎn)浪費(fèi)。







　　四、質(zhì)量預(yù)測(cè)提高良率







　　質(zhì)檢是對(duì)已經(jīng)生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)，一方面可以保障企業(yè)能夠?qū)ν馓峁┖细癞a(chǎn)品，另一方面也能通過(guò)質(zhì)檢反映生產(chǎn)過(guò)程的疏漏。質(zhì)檢出的殘次品無(wú)論多少對(duì)企業(yè)都是損失，如果能夠在產(chǎn)品產(chǎn)出之前就通過(guò)產(chǎn)線狀態(tài)及相關(guān)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)出產(chǎn)品質(zhì)量，并將生產(chǎn)流程調(diào)整為產(chǎn)出狀態(tài)以避免殘次品，這就是質(zhì)量預(yù)測(cè)。質(zhì)量預(yù)測(cè)的場(chǎng)景在半導(dǎo)體等高端制造領(lǐng)域是剛需，屬于虛擬量測(cè)的范疇。







　　虛擬量測(cè)依賴于完善的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)和分析等能力，以往囿于技術(shù)水平虛擬量測(cè)只能基于有限的統(tǒng)計(jì)分析手段，而現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的支持，基于大數(shù)據(jù)分析的虛擬量測(cè)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。







　　五、掌控制造供應(yīng)鏈







　　采購(gòu)是大多數(shù)公司供應(yīng)鏈的標(biāo)準(zhǔn)組成部分，但同時(shí)它也是一個(gè)很容易被忽略的地方，尤其當(dāng)企業(yè)忙于改善其他方面時(shí)。從一個(gè)有問(wèn)題的供應(yīng)商或者每個(gè)配件貴幾分錢的供應(yīng)商開(kāi)始檢查，當(dāng)然一個(gè)配件幾分錢的差額可能看起來(lái)無(wú)足輕重，但是，如果企業(yè)每天生產(chǎn)數(shù)千種產(chǎn)品，那么這里或那里的一分錢可能在總賬簿上積少成多會(huì)變成數(shù)千元。數(shù)據(jù)分析可以幫助制造企業(yè)了解生產(chǎn)生命周期中每個(gè)組件的成本和效率，甚至可以追溯到企業(yè)供應(yīng)商的運(yùn)輸車輛。通過(guò)可視化各種因素如何影響最終結(jié)果，分析可以幫助企業(yè)做出更好的決策。如果某些配件經(jīng)常出現(xiàn)故障，或者沒(méi)有完全滿足生產(chǎn)需求，那么在這些不起眼的問(wèn)題釀成嚴(yán)重后果之前，制造數(shù)據(jù)分析將能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)它們。







　　六、更好地物流倉(cāng)儲(chǔ)管理







　　制造過(guò)程中另一個(gè)經(jīng)常被忽視的方面是倉(cāng)儲(chǔ)。一旦產(chǎn)品準(zhǔn)備好運(yùn)輸后，必須先放入倉(cāng)庫(kù)，然后再出發(fā)前往目的地。在這一階段，可謂是分秒必爭(zhēng)。尤其是在這個(gè)日益接受“剛剛好”和零庫(kù)存模型的世界中。







　　管理倉(cāng)庫(kù)可不是簡(jiǎn)單地為等待運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品尋找空間。建立倉(cāng)儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，更好的產(chǎn)品流程管理補(bǔ)貨程序可以改善運(yùn)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)盈利。先進(jìn)的分析功能可以讓企業(yè)更容易領(lǐng)會(huì)改善庫(kù)存的方法進(jìn)而更好地管理倉(cāng)庫(kù)。







　　工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在哪方面.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示生產(chǎn)分析軟件的本質(zhì)是收集和處理海量數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)可用的見(jiàn)解。其通過(guò)自動(dòng)化的手段對(duì)制造企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理，同時(shí)，它的分析結(jié)果、可視化產(chǎn)出也是可以跨越多種企業(yè)架構(gòu)，為上至公司執(zhí)行官、下至車間經(jīng)理提供符合各自權(quán)限的服務(wù)。